亚搏手机app官方网站入口 - 手机版—A 到 Z 的 26 个单词,借助它们先容机械的思考方式

日期:2022-04-03 00:21:02 | 人气:

本文摘要:如今,人工智能已经不是一项虚无缥缈的实验室科技,它已经融入我们生活的方方面面。BBC Future 栏目撰写了一篇轻松愉快的文章,选出了首字母 A 到 Z 的 26 个单词,借助它们先容机械的思考方式。A 人工智能(Artificial Intelligence)从盘算机技术生长的早期开始,科学家们就一直致力于缔造在思考、推理和学习能力方面能够与人类相媲美的机械,即人工智能。

亚搏手机版官方登录网站

如今,人工智能已经不是一项虚无缥缈的实验室科技,它已经融入我们生活的方方面面。BBC Future 栏目撰写了一篇轻松愉快的文章,选出了首字母 A 到 Z 的 26 个单词,借助它们先容机械的思考方式。A 人工智能(Artificial Intelligence)从盘算机技术生长的早期开始,科学家们就一直致力于缔造在思考、推理和学习能力方面能够与人类相媲美的机械,即人工智能。虽然今天的人工智能系统仍未实现这一目的,但他们在某些特定任务中的体现已经做到和人一样好,甚至比人类更优秀。

新技术让机械能够运用海量的数据举行学习,使得 AI 已经迈出了长足的一步。AI 逐渐走出研究实验室,进入现实世界,对我们的生活发生深远影响。

毫无疑问,我们正在进入人工智能时代。B 偏见(Bias)当 AI 在现实中评估贷款申请、宣告法庭讯断或医院初诊阶段分类患者时,其最基础的缺陷也袒露了出来,那就是偏见。

算法中的代码写得是什么水平、用的数据是什么水平,算法给出的效果就是什么水平。每个算法都可能带着编辑者先入为主的印记:好比说面部识别软件存在的问题是,它可能会对黑人举行错误分类,或是无法识别女性;犯罪特征分析算规则容易将非白人列为高风险人群;而招聘工具对女性的评分普遍会低于男性。这些技术难点已经给科技巨头公司们带来了越来越大的压力,它们亟需获得解决。

C 对话机械人(Chatbots)这些对话机械人运用人工智能的两个分支(自然语言处置惩罚和自然语言生成)来与人类用户交流。它们泛起在社交媒体信息流、客户服务页面和网站上,提供对话、建议和陪同,它们正在改变我们与社会组织的互动方式,这些组织包罗公用事业公司、成人网站、披萨递送公司、在线商店、银行甚至政府等。

D 设计(Design)为汽车或飞机设计新部件是一个缓慢而艰辛的历程,可是人工智能可以在短短几个小时内设计出数以百万计的新外形和配件。在上述视频可以看出,只需一些简朴的指令,算法就可以高效设计出新的无人机模型。像通用汽车(General Motors)和空中客车(Airbus)之类的公司都在使用人工智能(AI)来资助它们设计新的组件。

E 紧迫情况(Emergencies)如今世界正面临有史以来最严重的人道主义危机:预计有6850万人因干旱、饥荒或战争而流离失所。但也许人工智能能提供些许资助。一些正在与团结国互助的研究人员,正致力于构建一种算法,它能够使用能源生产、经济增长、人口规模和粮食生产的数据预测可能发生的移民危机。

其他机构,如英国的艾伦·图灵研究所(Alan Turing Institute)和美国的政治维稳事情队(Political instability Task Force),一直致力于研发一款能够预测冲突发生地的人工智能。它将使用统计数据、军事陈诉,并分析新闻报道以寻找紧张局势上升的迹象,这款机械可以估测出杂乱地域暴力升级的可能性。F 足球(Football)足球角逐的效果可以取决于一个运发动瞬间的关键选择。

例如,如果当思运发动选择传球而不是射门,那么会对他们球队的形势发生庞大的影响。研究人员与英超最大的俱乐部之一切尔西足球俱乐部互助,正在使用人工智能来资助分析这些球员的关键决议,以预测如果他们做了差别的事情会发生什么。他们希望这能资助球队学习如何在角逐中做出更好的决议,甚至赢得更多的角逐。

G 生成性反抗网络(Gan)现实中这样一些人并不存在。他们可能看起来具有名人的特征,但事实上,这些面貌是被一种叫做「生成式反抗性网络」的人工智能盘算机系统想象出来的。顾名思义,这个「生成式反抗性网络」系统是由相互对立的算法组成的。以一个名人照片为例,第一个算法卖力训练数据生成一张自己版本的照片,随后第二个算法会对第一种算法的结果举行检测,判断第一种算法生成的照片与原图之间的差异;于是,作为回应,第一个算法的网络就调整了制作照片的方式,试图骗过第二个算法的网络——效果是,这次盘算生成的图片比最开始生成的图片要越发传神了。

只管早期它的人脸生成的图像是低分辨率的杂乱图像,且经常发生一些诸如有多双眼睛或者具有融化效果的面部图像,但随着时间的推移,现在它们终于能生成出高质量的传神图像了。H 幻觉(Hallucinations)虽然近年来这些 AI 的性能有了质飞跃,但它们仍然会以一些很逗的方式堕落。以 AI 俄罗斯方块游戏机械人为例,它认为制止输掉游戏的最佳方法居然是永远暂停游戏!有时候这些 AI 的判断甚至会让人以为啼笑皆非又摸不着头脑。

麻省理工学院的科学家最近证明,用于在图像和照相机镜头中识别物体的盛行机械视觉算法,可能会将海龟的模型认成步枪;或将棒球认成浓缩咖啡——因为它们是通过微妙地改变物体的纹理来到达识别目的的,因此我们眼中的某样物品在机械眼中,很有可能就像另外一些风马牛不相及的物品。主导这项研究的研究员阿尼什·阿塔利警告说:「人们担忧,如果现实世界的系统——例如自动驾驶汽车的机械视觉——遭到这种'幻觉式'系统攻击,那还真的是会威胁到人们的生命宁静。」I 想象(Imagination)随着机械学习的使用越来越频繁,有一点可以肯定的是,机械看待世界的方式与我们截然差别。

虽然人类从出生起就带有强大的学习能力,对自然界的运转纪律了然于心,但机械可做不到自学成才,它们需要经由特此外训练才气掌握这些知识。但除开这些条条框框,它们也发生了一些野性的情形,这些情形有助于引发艺术家、音乐家和影戏制作人的灵感。

机械视觉研究员和艺术家海伦娜·萨林把自己的画导入到一个生成性反抗网络中(参见G部门),效果生成了如上图所示的这些奇妙漂亮的图像。J 拥堵(Jams)在拥堵的门路和忙碌的都会里,交通流量的起伏总是很难预知的。因为它会随着种种庞大的因素而发生变化,好比:人为因素、门路状况、时间流逝、天气状况和突发事故等。

可是,通过运用AI快速分析大量的信息,将有望通过控制交通信号、预测事故和潜在拥堵,来促进交通变得越发顺畅。K 编织(Knitting)通过运用现有模式举行进一步训练,人工智能可以进一步用于缔造新的时装和纺织品设计。

SkyKnit,这个充满想象力的名字,是人工智能在时装设计领域中的一个实验的名称。该实验缔造了一种奇特的散布着触角的针织图案,这种体例针法所具有的奇特魅力在一些喜好者的小圈子中很是受接待。L 语言(Language)我们作为人类所拥有的最引以为豪的能力,是能用口头或者书面语言来举行交流。而现在的算法正在以自己明白和再现语言的机械学习能力,威胁着我们交流能力所处的唯一无二的职位。

自然语言生成算法现在可以将大量的体育统计或金融数据转换成简练的新闻故事。它们正在被用来制作营销拷贝。有些受过训练的算法甚至可以自己编写童话故事,还能模拟莎士比亚,甚至作诗。不外在大多数情况下,它们创作出来的文本都是乱说八道,但在其他情况下,这自己已经成为了一种奇怪的艺术形式。

更逗的是,当这种语言生成系统相互对话时的场景——好比,在Facebook上,有两个协商机械人在谈天,它们居然能用自己自创的奇怪语言聊下去!M 机械学习(Machine Learning)虽然存在开发人工智能的其他方法,但机械学习在很大水平上推动了该领域最近的飞跃和跨越。设计者让它能大略地模拟人类通过学习收集知识的方式。

不外,虽然人类只需要很少的规范就能获取模式或技术,但机械想要到达同样的结果却需要大量的数据。代码网络吸收到大量的信息反馈后,这些代码在网络的差别部门之间形成毗连,从而实现了某种识别模式,并由此获得了诠释未来数据的能力。N 神经网络(Neural Networks)为了缔造能像人一样思考的机械,盘算机科学家们转向自然界来解决这个问题,缔造了模拟大脑结构的算法,这是可以明白的。

为了做到这一点,他们正在建立算法网络,这些算法被设计为像大脑中的神经元一样事情。当机械学习时,这些数学神经元之间的毗连变形成集群。

O 准则(Oracle)虽然发现人类眼睛可能无法看到的模式是机械擅长的领域,但人工智能中一些最令人兴奋的领域也在于它们预测未来的能力。全世界的医生都在越来越多的使用AI软件来检测癌症或眼部疾病的早期症状,可是最新研究结果讲明,人工智能还能在一小我私家泛起任何病兆之前的好几年,就预测到他是否会患上像阿尔茨海默病这样的疾病。P 警力(Policing)世界各地的警员正在测试人工智能系统,以资助他们更快地抓获更多的罪犯。

例如,在英国,一支队伍正在试验一种面部识别系统,该系统仅需要嫌疑人面部的一部门(如耳朵),就能识别出嫌疑人。另一个在西班牙开发的系统,则是通过搜索犯罪现场的照片,寻找可以链接犯罪的证据。

人工智能系统还被用于资助警员和法院作出决议,通过预测犯罪嫌疑人犯其他罪行的风险,决议是否应将嫌疑人拘留或保释。Q 地震(Quakes)像其他自然灾害一样,地震是很难预测的。可是,使用深度学习(一种机械学习的形式)的盘算机可以预测经常导致死亡和破坏的灾难性余震的位置。

R 说唱(Rap)Deep-flow居住在硅谷,它是一个满嘴脏话、满口俚语的人工智能歌词作者。它创作的歌词如此流利顺畅,以至于人们会很难相信作者的真实身份。

S 智能家居(Smarter Homes)人工智能已经以语音助手和手机的形式悄悄地进入我们的家庭,但它的潜力远远超出了回覆一些简朴的问题。随着越来越多的电器和设备毗连抵家庭网络,人们可以使用人工智能来治理它们。有了人工智能技术加持的智能恒温器,将会彻底改变你的生活方式。

亚搏手机版官方登录网站

它通过传感器分析家庭电表中的数据,为每一个用电设备建设一个奇特的“指纹”,从而智能识别设备的使用状态,在设备空闲时自动将其关闭以节电。T 图灵测试(Turing Test)图灵测试被认为是人工智能的关键丈量方法之一,它由盘算先驱艾伦·图灵开发。图灵提出,测试机械的「智能」的一种方法是,它是否能蒙混过关的让人误以为它也是一个真「人」。

在某些领域的谈天机械人就已经能做到这一点了,它不仅能毫无违和的与真人谈天对话,还能写出看起来传神的在线评论。但一些品评者指出,图灵测试并不代表被测试的机械有了真正的智力,它只是在模拟这种能力。

U 无监视学习(Unsupervised Learning)早期的机械学习会使用数据来资助算法,识别它们包罗的工具——例如经由经心标志的图像。但如今的研究人员已然在使用另一种方法:无监视学习允许算法得出自己的推断,通过查找数据中的模式。

V 葡萄园(Vineyards)机械视觉算法允许盘算机在图像或视频片段中识别从脸到猫和星系的一切。可是在美国和欧洲,研究人员正在把机械视觉和其他人工智能系统联合起来,资助农民更好地治理他们的作物。这些项目正在使用机械人在葡萄园中穿梭,以监测葡萄,并识别需要修剪或摘除果实的植物,以确保生产葡萄酒的最佳质量葡萄。

W 野生动物(Wildlife)由于东非笼罩着大片的茂密植被作为掩护,偷猎者经常能在杀死猎物后全身而退。然而,使用无人机在空中巡逻的环保人士,则可以使用机械视觉系统在红外线镜头中发现偷猎者。其他系统使用人工智能在蚊子的资助下监控濒危物种,或在社交媒体上追踪象牙和犀牛角等非法野生动物产物。

X X级(X-rated)忘掉那些长相奇怪的性爱机械人、智能情趣玩具以及诱人上当的谈天机械人吧,人工智能已经被用来敷衍情趣市场中的那些非法行为。观察者们通过使用人工智能寻找非法的网络性生意业务,并追踪那些落入人口市井手中并最终沦为性仆从的受害者。Y 吐逆(Yum)从缔造差别寻常(有时令人作呕)的新食谱,到在炉子前举行实操,电子厨师已经在悄然改变着厨事了。

Z 动物园(Zoo)Nyala antelope原产于非洲南部炎热干燥的热带稀树草原。所以当冬天来到英格兰温彻斯特四周的马韦尔动物园时,它们会感受严寒。

因而作为弥补,动物园安装了一个实验加热系统,该系统使用红外线传感器和机械学习来保持动物在室内的舒适度。


本文关键词:亚搏手机app官方网站入口,到,的,个,单词,借助,它们,先容,机械,思考

本文来源:亚搏手机app官方网站入口-www.xblxwzp.com

旋转小火锅定制流程

免费咨询

提供图纸

免费设计

免费报价

无忧安装

终身维护